package com.xzx.mr.combiner;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;

import java.io.IOException;

/**
 * @author xinzhixuan
 * @version V1.0
 * @date 2019/7/13 20:49
 */
public class WordCountReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
    private IntWritable outValue = new IntWritable();

    // 相同的key都归并了一个values集合中了
    @Override
    protected void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException,
            InterruptedException {

        // 方案一：经过combiner阶段之后，values中将会只有一个值
        // context.write(key, values.iterator().next());

        // 方案二：如果这些写，就可以在驱动类中国将CombinerClass直接设置为这个Reducer，以为Combiner也是继承Reducer的
        int count = 0;
        for (IntWritable value : values) {
            count = count + value.get();
        }
        outValue.set(count);
        context.write(key, outValue);

    }
}
